O transporte rodoviário de cargas chegou a um momento em que a tecnologia consegue identificar praticamente tudo o que acontece durante uma operação, mas ainda enfrenta dificuldades para comprovar o retorno financeiro que permitiria um fôlego às margens apertadas que o setor vivencia. Câmeras, sensores e sistemas de telemetria produzem um volume crescente de informações, porém transformar esses dados em ações efetivas na velocidade necessária continua sendo um desafio.

Em um CCO (Centro de Controle Operacional), entre a identificação de um alerta, a análise do operador e o contato com o motorista, podem passar minutos decisivos. Em uma estrada, esse intervalo pode representar a diferença entre evitar uma ocorrência e lidar com suas consequências.

Por isso, precisamos mudar a forma como enxergamos a inteligência artificial na logística. Seu papel não deve se limitar a analisar informações, gerar relatórios ou apontar desvios. A próxima fronteira é permitir que a tecnologia também execute ações em tempo real.

É nessa direção que desenvolvemos o Virtual Tower, solução da Platform Science baseada em agentes autônomos de inteligência artificial. A tecnologia interpreta eventos, aplica protocolos previamente definidos pelas transportadoras e orienta diretamente os motoristas por comandos de áudio em milissegundos. Assim, ocorrências recorrentes podem ser tratadas automaticamente, enquanto os casos críticos são direcionados aos profissionais dos centros de controle.

Não se trata de substituir pessoas, mas de utilizar melhor sua capacidade de decisão. Ao deixar de acompanhar dezenas de alertas e repetir procedimentos operacionais, os analistas podem concentrar esforços em situações que realmente exigem julgamento humano.

Os resultados iniciais já demonstram esse potencial. Em um projeto piloto realizado na Lins Agroindustrial, o Virtual Tower conseguiu resolver 94% dos incidentes sem intervenção da equipe técnica. Além disso, 95,3% dos desvios foram corrigidos logo no primeiro aviso sonoro.

Naturalmente, essa autonomia precisa vir acompanhada de responsabilidade. Em operações de transporte, a inteligência artificial deve atuar com base em protocolos estabelecidos pelas empresas, e não em critérios próprios. Cada intervenção precisa ser rastreável e auditável, garantindo transparência, padronização e segurança na aplicação das orientações.

Outro aspecto importante é a possibilidade de integrar essas soluções à infraestrutura já existente, aproveitando câmeras, sensores e sistemas de diferentes fornecedores. Isso permite ampliar a capacidade de monitoramento e resposta sem exigir a substituição de toda a tecnologia embarcada.

Essa transformação também tem impacto direto na eficiência dos negócios. À medida que as frotas crescem, fica inviável que as empresas ampliem proporcionalmente suas equipes para acompanhar telas e executar tratativas manuais. A automação permite escalar operações com mais agilidade, mantendo o foco na eficiência e na gestão estratégica.

O futuro do transporte não será definido por quem acumula mais dados, mas por quem consegue transformá-los em decisões e ações no menor tempo possível. Na segurança rodoviária, cada segundo importa. A inteligência artificial tem demonstrado na prática esse potencial para deixar de ser apenas uma ferramenta de monitoramento e se tornar uma aliada efetiva na prevenção de acidentes.

Rony Neri é diretor-executivo da Platform Science na América Latina*